”机器学习实战 梯度上升 数学推导“ 的搜索结果

     梯度下降算法作为机器学习中模型参数更新的算法，从形式上看十分简单，但又十分好用，广受好评，其表达式为： 其中 代表的是当前时刻t模型的参数， 表示学习因子，即下降的步长， 代表当前位置的梯度。梯度下降的...

     于是开始对数学有些感觉了，之前看到《机器学习实战》中第五章中梯度上升法，使用了一个它所谓的十分简单的推导，一直好奇怎么个简单法，于是重新学习机器学习的相关算法，这次将主推数学推导。有监督回归算法 在...

     在《机器学习实战》一书的第5章逻辑斯蒂回归的代码介绍中，p79中开头有一句，“此处略去了一个简单的数学推导”，那么到底略去了哪一个简单的数学推导呢？本着要将这个算法彻底搞明白的态度，笔者在百度上搜了好多...

     0x00 前言：机器学习方法论 在此之前，我们已经学习了分类算法：kNN算法，回归算法：线性回归。我们知道：机器学习就是需找一种函数f(x)并进行优化， 且这种函数能够做预测、分类、生成等工作。那么其实可以总结出...

     一、算法概述逻辑回归(Logistic)虽带有回归二字，但它却是一个经典的二分类算法，它适合处理一些二分类任务，例如疾病检测、垃圾邮件检测、用户点击率以及上文所涉及的正负情感分析等等。首先了解一下何为回归？...

     点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达一、前言 本文从Logistic回归的原理开始讲起，补充了书上省略的数学推导。本文可能会略显枯燥，理论居多，Sklearn实战内容会放在下一篇文章。...

     文章目录一、数学基础1.1 一元函数的导数1.2 多元函数的偏导数和梯度二、梯度下降法2.1 简介2.2 算法介绍2.2.1 场景假设2.2.2 梯度下降语言描述2.2.3 梯度下降数学解释2.3 实例2.3.1 一元函数的梯度下降2.3.2 多元...

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